数据资源管理平台鲲鹏 (美林数据技术股份有限公司) 产品介绍_怎么样

商品详情

商品亮点

1.多种数据管控策略（元数据管理、多层级数据权限控等）
2.多数据库特点（oracle、MySQL、SQLserver主流数据库以及HIVE、Hbase大数据库管理、及数据迁移管理）
3.交互式数据处理（探查式数据清洗界面、拽式数据加工界面）以及数据融合、血缘分析、数据运行监控
4.多种数据服务模式（Webservices轻量级管理适配器、API接口、文件类数据采集分发）
5.工业大数据的深度应用

商品说明

版本: V2.0	交付方式: SaaS
适用于: Windows/Linux	上架日期: 2020-06-11

产品以大数据处理技术为支撑，以数据管理、共享为核心，为用户提供有效的数据整合与管理工具，以数据规划与管理咨询方法为指导，帮助企业、行业进行数据治理、数据资产管理，实现数据驱动业务、支撑数据价值发现，能力介绍如下：
1.企业级元数据的统一管理能力
系统支持oracle、MySQL、SQLserver主流关系型数据库的建模，还支持以HIVE（设置分区、分桶、数据自动删除周期等）、Hbase（设置列簇、版本数、TTL、压缩方式以及rowkey规则设置、region预划分等）大数据库的前台建模能力，可接入企业各业务系统库进行元数据的抽取及注册，实现企业级元数据的统一管理。对各库元数据变更进行版本控制，记录变更情况方便追溯。
可对平台管理的全部库下的元数据进行统一检索及查询，方便用户掌握企业的数据资产。
2.多源异构数据的统一整合能力
支持同时对oracle、MySQL、SQLserver、Hive、Hbase库数据的统一管理，可通过数据录入、文件导入、集成接入、数据库同步、数据托管等多种策略实现企业数据资产的集中管理与透明化管控，支持数据的统一查询及访问权限控制。
关系型数据库可控制字段级行级权限，Hive库可控制字段级权限，Hbase库可控制列簇级权限。
3.数据资产目录自动生成与服务能力
基于平台统一管理的企业元数据及整合的各类数据，可输出企业级数据资产目录，反应企业数据资产情况，体现数据有哪些、谁管理、数据量、表信息、字段信息等。用户可通过资产目录进行数据查询及查看等。该处进行数据访问同样受同一管理的权限控制。
4.完备的数据质量管控能力
提供完备的数据质量体检机制，定义的质量规则可用于数据维护、数据导入、数据集成、数据检查多种应用场景。可实现托管数据的质量检查，输出质量报告。对于管控型数据，提供脏数据的配套清洗策略，保证企业数据资产的高质量。
5.数据融合与关联关系分析能力
提供拖拽式的数据连接融合方法，可进行数据过滤、函数赋值等加工处理操作，发布或构建管理层/领导层想要看的数据视图，该类数据同样作为企业的数据资产，在平台中进行查看及授权访问。
数据血缘分析可获取其元数据的产生、加工处理链路，自动分析得出数据的血缘图与影响图，明确数据间关联关系及数据变动的影响范围等，辅助数据分析人员进行问题追溯。

用户案例

政府某单位数据中心建设

周期：2016年10月-2017年6月            行业：政府单位
政府某单位民政数据分散在各业务系统，存在大量信息不一致、缺失等情况，以人员为核心开展相关信息综合查询了解相关困难，需要去各业务系统查询；关于老龄、优抚、救助等相关的分析情况无法实时准确掌握，提出建设数据中心，完成各业务数据整合，能够统一查询，并能实时输出相关指标报表供决策，建设内容包括：
业务数据缓冲库ODS建设，将减灾救灾管理信息系统、社会救助动态管理系统、医疗救助动态管理系统、婚姻登记管理信息系统、优抚对象医疗保障系统、优抚信息管理系统、退役士兵信息管理系统和老龄工作管理信息系统相关数据集成到平台进行统一存储与管理；
数据主题库DW建设，主要实现主题数据的关联查询，包括行政区划信息、人员信息、婚姻登记信息、社会救助信息、临时救助信息、医疗救助信息、优抚医疗信息、退役士兵安置信息、老龄信息； 
数据分析库DM建设，主要实现分析数据的综合展示，相关指标报表包括综合看板、综合业务、民政对象、老龄业务、社会救助业务统计、优抚与优抚医疗、士兵安置和婚姻登记。
建设了数据中心，完成业务数据缓冲库（ODS）、数据主题库（DW）、数据分析库（DM）建设，实现了民政数据的统一整合、快速查询、重要指标的实时展现与透明管控：
集成业务系统12个；并对各业务数据进行了标准化处理；
对集中管理的民政信息，实现以人员为核心的相关救助、安抚、老龄等信息的关联查询与展现；
开展了婚姻登记、优抚安抚、老龄等业务的主题分析，并通过TEMPO平台进行了可视化大屏展现。

兵器集团某所元数据管理建设

周期：2015年8月-2016年1月       行业：特种装备研发
项目完成进行了企业级数据资源规划，梳理了全企业的数据资产，将企业数据分为公共类数据（包括材料/外购件、供应商、制造资源、技术文献、参考标准、档案等）、工程类数据（包括产品数据、仿真数据、工艺数据、试验数据、项目数据等）、管理资源类数据（包括人资、财务、物料库存、质量、设备等）、逻辑数据库（管理事务性业务产生的数据）；基于规划结果，指定了各类数据标准，并落地到平台，对元数据进行全方位的变更管理、审核控制、权限控制、统一查询、集成服务等。
对企业数据资源进行了规划，形成企业公共数据、工程数据、管理资源数据、逻辑数据标准，并落地到平台统一元数据：
	绘制了企业数据地图、统一数据口径、标明数据方位，实现了数据与应用分离，以此作为各业务系统应用数据的标准；
	分析了数据集成共享应用关系，方便追溯业务指标、报表的数据来源和加工过程；
	通过元数据管理形成了一套完整的企业数据的业务含义、口径、技术标准、分布情况等说明，帮助企业理解数据。

中航某企业电源监测大数据管理与分析

周期：2018年4月-2018年7月       行业：新能源
该企业以研发和生产锂离子动力电池为主要业务，每年为约6万辆车提供锂电池，客户期望通过电源产品数据库建设，掌握电源全生命周期内的电池性能变化情况、对电池寿命分析等；通过对历史数据分析实现电池安全与故障评估、寿命预测、一致性分选等，帮助电池的二次利用与处理；通过对电池数据的实时监测，第一时间发现异常，提升客户预防性维修服务体验。
建设了该企业锂电电源产品监控大数据平台，实现电源监测数据的采集、管理及分析：
	定义了电源监测数据的存储结构，实现6万辆不同种类、不同规格的电源系统的地理位置、电压、电流、温度等TB级的历史数据、实时数据的采集与存储；
	实现某一台电源数据的实时条件查询；
	通过百度地图实时展现售出产品的分布图、故障产品分布图；
	将采集的实时数据与电池单体过压、欠压、高温、绝缘等预警指标的临界值进行比较，实时进行电源故障提醒及预警。

深圳某院数据资产管理建设

周期：2018年12月-至今                行业：开放行业
该院以行业数据标准建设及对外提供数据服务等数据运营为主要业务，已经建设了一百多个业务系统，数据分散，部分数据对外开放困难、可开放的数据对外提供服务的范围、数据量等均为线下人为方式控制，且兼有数据质量急需治理需求。通过数据资产管理建设项目，目标是形成全院数据资产目录，并可进行数据访问控制、联合查询、质量服务等。
建设该企业的数据资产管理平台，实现全院数据的统一归集及集中管控，可对外提供访问服务并进行权限控制、质量控制等：
	梳理全院的数据资源，包括接入型数据、管控型数据、接口型数据、非结构化数据四种类型；
	基于统一管理的数据形成企业数据资产目录，且数据资产目录可对用户开放，进行数据访问及权限控制、访问监控等；
	支持用户自助式的进行数据联合查询，并可对该类数据进行统一的权限控制；
	对某些类型的数据进行质量监控、发现质量问题，并指导后续整改工作。