Tempo大数据分析平台鲲鹏 (美林数据技术股份有限公司) 产品介绍_怎么样

商品详情

商品亮点

丰富的数据源支持
完善的系统安全控制体系
协同共享机制
个性化扩展
可扩展API接口

商品说明

版本: V4.0	交付方式: SaaS
适用于: Windows/Linux/Android/iOS	上架日期: 2020-06-10

Tempo大数据分析平台是一款集数据接入、数据处理、数据挖掘、数据可视化、数据应用于一体的软件产品。它秉持“智能、互动、增值”的设计理念，面向企业级用户提供自助式数据探索与分析能力，为企业提供从BI到AI的一体化数据分析与应用解决方案。为用户数据价值发现与应用提供强有力的支撑，帮助用户快速发现数据价值，助力企业商业成功！
Tempo平台由可视化分析（TempoBI）、机器学习（TempoAI）两大子产品组成。TempoBI提供拖曳式的操作，让用户能够随时更改观察数据的维度、指标，将数据以丰富的图表方式，进行迅速、直观的表达，同时借助联动、钻取、链接等交互操作，发现数据内部的细节规律，让用户能够在操作交互过程中与数据进行直接、实时的对话，探索潜藏的数据规律，深度诠释“过去发生了什么，为什么会发生?”。
TempoAI为“全民数据科学家”提供了自动化、智能化的分析模型构建能力。平台内置丰富的功能节点，满足用户数据分析过程中从数据接入、数据处理、分析建模、模型评估、部署应用到管理监控等全流程的功能诉求；同时辅以图形化、拖拽式的建模体验，让用户无需编写代码，即可实现对数据的全方位深度分析和模型构建。实现数据的关联分析、未来趋势预测等多种分析，帮助用户发现数据中隐藏的关系及规律，预测“未来将发生什么”。
总体而言，
（1） Tempo平台是一个自助式数据探索工具：以极其简易的拖曳方式，完成数据到图形的映射，引导用户直观的进行数据的操作、探索。Tempo让业务用户摆脱对IT人员的依赖，告别只能看不能进一步深入分析的企业报表，充分发挥丰富的业务经验与敏锐的行业感知，自主高效地在数据中发现结论。在为企业IT减负降低报表团队研发成本的同时，也大大提升了业务人员分析决策的工作效率与事务的响应速度。
（2） Tempo平台是一款通用的、企业级、智能化的数据分析模型构建与数据应用场景设计工具，提供了从数据接入、数据预处理、特征工程、模型构建、模型评估、模型管理、模型部署、到最终的场景应用的全流程“端对端”解决方案。打通了“从数据到模型，从模型到场景化应用”的数据价值应用过程，打造面向“全民数据科学家”的智能易用的人工智能分析与应用构建平台，助力企业AI时代数据化运营。
（3） Tempo平台是一个智能应用开发平台：用户可以灵活使用BI+AI进行数据分析与探索，迅速完成各类分析应用的开发（如领导驾驶舱、专题分析应用）而无需编制代码。同时支持多人同时在线协作，让智能应用开发过程更加敏捷、高效。

用户案例

金融行业大数据分析平台定制

一、项目背景：
平安银行零售事业部下大数据团队基于Elasticsearch体系搭建一套零售客户指标平台，并按照客户基本信息、客户层级、资金余额、日均余额、获客、持卡、交易等维度梳理了几千个客户指标。通过平台，让一线的柜台人员基于客户指标灵活、快速查询客户清单和明细、下载客户明细。方便一线人员对自己客户数据的及时获取和应用。平台的应用效果得到一线人员的普遍欢迎。
随着业务用户对数据应用需求期望的提高，以及该大数据团队创新数据应用的驱动，平安银行方面不满足于零售部门对客户信息和清单的查询、下载应用。更希望能够让一线的零售人员能够基于获取到的数据开展灵活的数据分析和探查，满足零售部门对自主的开展客户特征分析、客户报表制作的需求，实现“分分钟获取数据、快速灵活做报表、人人都是数据分析师”的应用目标。

二、解决的问题
平安银行基于Elasticsearch体系的客户指标平台，解决了客户数据和整理以及客户查询的快速查询能力，但是缺少基于数据之上让用户开展自助分析和可视化报表的能力。同时交互方式、展现效果、友好性上均存在缺陷。因此平安通过引进美林数据Tempo数据平台，并将Tempo平台与平安证券的指标体系平台进行无缝整合和集成，实现了让业务及时获取数据，灵活自助分析、快速实现应用的数据应用模式，形成平安的大数据服务平台。

三、项目内容
1）平台与ES指标体系平台的融合：重点实现美林tempo平台与Es指标体系的继承，确保美林数据分析平台能够获取ES的客户指标数据，并基于数据开展自助分析。
2）按照平安银行组织体系进行权限体系的改造。平安银行的组织机构存在多套组织机构，且机构人员存在兼职等情况。按照平安银行的组织模式进行数据授权体系的改造。
3）基于congnos报表的迁移及美化。将目前平安银行基于congnos的报表转换成为可视化报表，迁移至美林数据tempo平台。
4）其它的定制化需求。

四、项目价值
1）针对公司领导
能够灵活订阅自己关心的报表，并通过邮件方式进行提醒。随时关注业务变化和指标更新。避免关注大量无用的信息。
通过移动端及时方便的关注业务信息，实时掌握业务动态。
2）针对零售业务
灵活的查询自己客户信息，并基于查询的数据自助的开展分析，发现客户特征，及时掌握客户动态，辅助好自己日常的服务工作、营销工作等。
3）针对科技部门
改变传统的基于Cognos开发

基于Tempo大数据分析平台的智慧博物馆大数据中心

一、项目背景
广义上来说，博物馆包括博物馆、文化馆、图书馆、美术馆、科技馆等各种公共服务场馆。随着“文化自信”“文化强国”的国策，公共文化服务成为一个城市的综合能力的重要指标，博物馆成为城市名片，同时承担着文创传承、图书文献、自然科普、艺术教育、非遗传承等重大的社会职责。
智慧博物馆作为博物馆运营的信息化平台，充分借助互联网、物联网、云计算、大数据、通讯等信息化技术，让场馆服务变得智慧化、智能化，为更多的人提供更好的公共文化服务。

二、问题与挑战
1、安全方面，博物馆是人群聚集的场所，对客流的预测，通过票务、应急方案进行安全管控，是博物馆的刚需之一。
2、管理效率方面，移动办公、藏品管理、研究管理、修复管理、展览管理、活动管理、场地管理、志愿者管理等需要数据分析与统计，辅助决策。
3、现场服务能力方面，票务系统、导览系统、客流系统、物联网全馆管控方面均需要大量的自动化、智能化控制。
4、互联网服务能力方面，需要大数据中心直接将票务系统、展览管理、活动管理、导览管理、志愿者管理等信息作为网站、APP、公众号的服务资源，智慧化的为互联网用户提供服务。

三、解决方案
基于Tempo大数据分析平台、数字资产管理平台，作为大数据中心的数据应用引擎，打通物联网、管理系统、互联网服务，借助大数据思维，采用数据分析方法，实现信息化平台的“智慧化”：
1、实时展现场馆运营状态：通过数据聚合将多种应用系统数据集中，并数据展现出来，以大屏的形式展示实时客流、设备运行情况、管理反馈、场馆情况、网络用户情况等。
2、预测管理服务数据：建立客流预测模型来预测客流，方便安排志愿者、票务配套、应用安全方案等。
3、智慧化的将管理数据转变为服务数据：例如将展览管理系统的展览信息、展项信息直接发布到网站、APP、公众号上；将活动管理系统的培训活动发布到互联网上，并打通票务系统，互联网用户查看培训信息之后，可直接订票，持电子票到现场检票等。
4、智慧化的将服务数据转变为管理数据：例如根据展览中最关注的展项排名，策划新的系类展览；根据互联网科普资源的点击率策划下一次的科普活动等。