基于AI的煤矿信息化综合监控嵌入式系统平台 严选

一、概述 
运用物联网、大数据、人工智能等技术，建设服务于煤矿安全生产管理的智能服务平台--基于AI的煤矿信息化综合监控嵌入式系统平台，通过接入煤矿各业务子系统数据，实现云边端一体化协同，构建安全风险智能监测、融合数据综合分析等服务，满足煤矿安全管理人员对综合监控的智能化需求，全面提升煤矿企业的安全管理水平。
目前煤矿各业务子系统仍普遍采用独立运行的方式，各系统之间数据标准并不统一，业务数据无法共享、存在“信息孤岛”，无法实现系统间的协同管理。为促进煤矿的多系统融合、加强数据应用分析，建设基于AI的煤矿信息化综合监控嵌入式系统平台，实现业务系统的统一融合、音视频通信的融合、数据标准的统一，实现了安全监测监控信息的深度分析和综合利用。
二、核心功能及服务 
1、安全风险智能监测
针对煤矿井下的安全、生产问题，围绕煤矿的采煤、掘进、机电、运输、通风、地测等专业展开，建立基于在线监测数据及专业场景的风险智能监测，通过构建事故风险分析模型计算煤矿的综合评价指数，明确不同的专业、系统、区域出现报警的频次、严重程度，对人员违章行为、设备不安全状态、环境不安全因素进行识别、检出并纳入双控系统，实现煤矿安全生产的全流程闭环，以此作为煤矿安全管理人员的决策，为煤矿的安全管理提供技术支撑。
2、融合数据综合分析
将煤矿井下的环境监测、人员定位、调度通信、工业视频、应急广播等多系统数据融合，同时接入大型固定设备及移动设备的在线监测数据，运用大数据模型为基础进行分析，包含数据统计、关联分析等方面，促进安全监控信息的深度分析、综合利用，持续提升煤矿企业的安全风险预测预警能力。
3、专业场景智能识别
针对煤矿皮带运输行业痛点，采用视频处理+人工智能的技术手段，应用深度学习框架模型对（坐人、空载、堆煤、异物、跑偏）等特征进行分类训练，对皮带运行进行实时监控，准确识别出皮带坐人、皮带跑偏、皮带堆煤、皮带有大块物体等不安全的情况，第一时间报警，提醒管理人员和现场作业人员及时处理异常情况，消除安全隐患；同时可检测判断皮带长时间无煤运行的情况。在皮带机头处安装Led屏、声光报警器进行报警，通过与皮带集控系统对接，输出相关指令信息提醒集控系统采取处理措施。