煤矿大脑边缘计算平台 严选

煤矿大脑是精英数智、华为、煤炭科学研究院联合开发的煤炭行业提供整体AI解决方案,系统基于煤炭生产和安全痛点,为煤炭行业注入最强的人工智能技术和完备的服务体系。
了解咨询

雷达评级

A

用户规模

-

产品上线

-

商品详情

商品亮点
  • 煤炭行业AI识别场景覆盖最全、AI模型泛化最优、系统融合最便捷、模型全部源于产业实践,经过真实应用场景有效验证
  • 采用人工智能技术,减少煤矿各类型井上井下操作、值守人员,提升安全性,达到了减员增效的目的。
  • 具有移动应用煤矿大脑APP,支持煤矿安全生产信息的实时查看、各类型业务的审批、报警信息的推送,能够连接煤矿安全生产决策人员和工作人员,辅助决策。
  • 采用 “云、边、端一体”技术架构,云端完成模型训练,模型下发边端,在边端完成实时推理,推理结果上传云端;
  • 系统立足煤炭行业监管与煤炭企业安全管理需求,可大大提升煤矿企业的安全管理水平,满足煤矿监管机构和执法的需求。
商品说明
版本: V1.0 交付方式: License
适用于: Windows/Linux/Android 上架日期: 2020-03-27
交付SLA: 30 自然日
煤矿大脑平台采用先进的云-边-端技术架构,利用现有网络汇总煤矿安全生产业务子系统信息,并对上报的信息进行整合分析,采用大数据分析等信息技术发现潜在的安全风险,并进行预警,辅助研判,防范风险于未然,有效遏制煤矿安全事故的发生,可在一定程度上减少煤矿事故的发生概率,实现对煤矿安全生产的全方位监控及管理。
        系统主要技术特点
        一、云-边-端体系:煤矿大脑充分发挥云、边、端技术优势,云端数据汇聚,借助于云端资源弹性伸缩、服务高实时高可用的特性,进行数据深度挖掘,将数据价值发挥到极致。同时,云端具有管理控制集中化,部署升级自动化,访问操作自由化的优势;利用边缘计算模式实现智能识别机制下沉,既满足边测低时延、大带宽、高并发、本地化的需求,又可以进行多方融合,结合煤炭行业特点和企业自身需求,构建企业自己的生态系统;端侧智能感知设备下沉,提供AIot实时采集、实时运算、实时推理和场景闭环能力,为煤矿企业安全高效生产保驾护航。
        二、标准化接口服务能力:煤矿大脑平台为企业及第三方应用系统提供标准化API,WebServices,OPC,XML等标准化数据接口,赋能行业友商边缘计算与云端应用能力,打造能源行业全栈解决方案和生态合作方案。
        三、云边端一体的可视化管理平台:通过可视化平台,用户可方便部署配置与更新升级,实时查看当前服务状态与统计信息,第一时间获知最新的煤矿大脑新场景,新服务。
        四、高可用:借助于华为云智能边缘平台IEF、AI开发平台ModelArts、基于超融合架构的IT基础设施平台FusionCube及其他服务,保障了煤矿大脑平台高实时、高可用。
        煤矿大脑平台作为煤炭行业最先进、最系统煤炭行业提供整体AI解决方案,提供全栈解决方案和生态合作方案,解决煤炭生产和安全痛点。缩短新场景上线周期,提升持续交付和持续运维的能力,为煤炭行业注入最强的人工智能技术和完备的服务体系。
        典型应用1:煤矿探放水管理
        我国煤矿水文地质条件极为复杂,煤矿水害已成为威胁煤矿安全生产的重大灾害之一,是仅次于瓦斯灾害的第二大“杀手”。数据统计,2014年至今,全国共发生53起水害事故,造成207人死亡,较大以上水害事故时有发生,安全形势依然严峻。
        煤矿探放水是防止水害事故发生的最有效措施,是煤矿安全生产的重要保障。国家行业监管部门高度重视,发布了一系列行政规章和技术标准,但事故依然时有发生,主要原因在于煤矿防治水管理制度落实不到位。
        1、生产单位为降低掘进成本,提高掘进效率盲目冒进,不按探放水规程与设计要求规范作业,不按钻孔设计角度、数量与深度施工,打假孔,有规程不执行
        2、探放水作业时,钻孔深度、角度依靠现场监钻、验钻人员人工监测,可能存在人为漏检、弄虚作假的行为,探水作业假探、少探、漏探,管不到位问题。
        3、人为控制存在较多主观性,本质上还是人管人,存在人情、腐败、懈怠、造假等风险。
        为防患于未然,确保煤矿探放水钻探质量,保障“三专两探一撤”措施落实,精英数智科技股份有限公司研发了基于人工智能技术的煤矿探放水智能监测系统。该系统实现了煤矿探放水过程中设计、计划、执行、验收、分析、台账等环节全流程信息化管理。
        1、探水设计阶段以模板化规范工作面超前探测详细设计;系统执行“物探先行,钻探验证”电子化流程,全面落实煤矿防治水规定。
        2、计划阶段以电子化方式通过网络将探水作业任务下发至施工单位手机端。
        3、执行阶段作业人员通过矿用手机接收任务,开钻前通过开孔定向仪精准判断钻孔角度,拍照记录上传证据,不符合设计要求不允许开钻,使钻孔角度管理由事后验证变为事前控制。
        4、打钻过程无需地面人员协助配合,利用人工智能技术自动识别钻孔深度,全程无感运行,杜绝人为干预,探水过程中如发生透水现象,系统自动发出撤人指令,规划撤退路线,保障人员安全撤离。
        5、验收阶段探水作业完成后,地测科专业技术人员依据探水设计、井下汇报信息、智能识别结果等数据形成初步验收意见,同步发起探水验收流程,地测科、安全科、探水队、掘进队部门领导及防治水副总、总工程师等相关领导依次审核完成最终验收。云边端技术架构可保证验收组在地面不受时间、地域限制,远程实时监钻验钻,确保打钻工程质量,真正落实探放水措施。
        6、分析阶段系统利用人工智能、大数据技术智能识别钻杆钻进速度、作业人员汇报记录、钻孔验收意见完成煤岩、水文地质分析,生成探水分析报告;通过钻孔轨迹数据生成探水作业覆盖区域,辅助探水作业设计及生产分析;
        人工智能煤矿探放水管理系统,通过标准化作业流程、网络化作业过程、智能化有效监督,全面规范了探放水作业管理,系统解决了探放水作业过程中作业不规范、监管不透明、依靠大量人员人为主观判断等管理难题。

用户案例

山西长治王庄煤业有限责任公司 人工智能煤矿探放水管理系统
为确保采掘工作面现场探水钻孔质量,杜绝出现假检、漏检、假钻等现象,王庄煤业采用人工智能煤矿探放水管理系统对现场打钻实时掌握,实现了对煤矿探放水过程中探水设计、探水计划、探水作业、探水验收、探水分析、探水台帐等信息化管理,同时利用人工智能视频识别技术对探水打钻过程视频进行实时识别分析、存储,准确识别钻探深度,实现钻孔数据与视频信息关联,杜绝施工人员谎报进度、违章操作、打假孔等危及安全的事件发生,真正落实煤矿防治水管理规定。