智能装箱服务 (深圳蓝胖子机器智能有限公司) 产品介绍_怎么样

API_tao

接口地址

https://tao.apistore.huaweicloud.com/api

响应格式

application/json

请求方法

POST

请求参数 (Headers)

参数名	类型	必须	描述
Content-Type`string`	`string`	是

请求参数 (Query)

参数名	类型	必须	描述
key`string`	`string`	是	请求 AccessKey, 请在控制台中查看

商品详情

商品亮点

空间利用率 85%+
重量利用率 >=95%
装载率平均提升 8-10%
平均每10万立方米，节省约160个40HQ货柜

商品说明

版本: V1.0	交付方式: API
适用于: 其他	上架日期: 2020-07-17

蓝胖子机器人运用AI时空优化算法、仿真推演、系统决策及调度等模块核心技术及对应产品方案，于2015年成功开启商业化运作。为物流、快递、电商、海港、空港、先进制造等场景,提供包含上件、分拣、运输、装载等环节的一站式解决方案。

AIoT团队是Dorabot打造智能供应链整体解决方案的主力之一，拥有AI时空优化技术、仿真推演、系统决策及调度等模块核心技术及相应产品方案。

团队目前共有20余人,涉及R&D、原型开发、产品开发、商务客服四大板块,核心成员来自澳大利亚国立大学、北京大学等全球顶级院校的AI算法、空间物理、数学及计算机系统等专业。

此API可替代人工操作的最优订柜策略及货物装载规划方箱场景，满足高装载率。可以和现有 WMS仓库管理系统无缝集成。目前，使用此API的装满满平台已应用至零售、家居、化工、铁路运输等行业龙头企业。

产品优势：
定制化
可根据不同需求,实现深度定制化开发。（如需定制化服务，请联系客服邮箱：dongmei.lu@dorabot.com）
标准化
帮助企业标准化车柜预订及装箱规划作业流程,提升车柜装载率,降低运营成本。

备注：由于网关与后端最大超时时间为1分钟，故后端计算时间无法超过此时间。经本地测试算法1分钟，最多可以计算150个40HQ且货物总量不超过550个。以上本地测试数据仅供参考。

用户案例

与某知名家居企业合作

客户痛点
家居行业货品种类非常繁多，既有大型、重型家具，又包括易脆的陶瓷杯、玻璃制品等物件。根据客户订单要求，同一车柜可能包含数个订单，数十种材质不一的货品。与此同时，该家居企业内部有着严格的装载作业要求，以及高装载率指标。
这给车柜装载规划及作业带来了不小的挑战。人工规划员需要为每个车柜选择合适且能满足装载率的货物，制定出高质量、可执行的车柜装载计划。装载人员也必须足够熟练地完成货物装载。
归结来说，面临如下难点：
装柜要求高，完全依赖人工计算和装柜经验，作业质量、效率难以保证
人力管理运营成本不断增加
缺乏统一标准，装柜质量良莠不齐，难以实现整体业务的标准化管理

Dorabot AI-CLP 方案
针对客户需求，Dorabot AI算法团队定制化研发了一套AI-CLP智能车柜装载方案。目前，本方案已通过试营运，正在向该家居企业的其它集散中心推广。
AI-CLP方案采用与Alpha-GO 同源的技术， 满足如下特征：
完全符合承重、重力分布均衡等装载作业规范
快速生成具有可操作的PDF、视频等类型作业指导方案
可与WMS系统对接，前置装柜作业任务，全面提升仓库运营效率

客户收益
单柜  85%+ 空间利用率，
95%以上重量利用率
单柜装载率平均提升 10% +
平均每10万m³出货量，节省约160个40HC车柜，可节省约400万人民币车柜费用
取代人工规划作业，可全网标准化推广

BASF：全球知名化工企业

客户痛点：
巴斯夫作为全球性的化工企业，它在不同地区成立了客服中心、交付中心以及仓储运输部门，当客户下单时，订单通常要经过五个步骤，才能到达仓库，并且需要不同地区的不同部门共同协作完成，整个过程不仅复杂，不灵活，且效率较低，容易出错。例如，当运营团队订购了错误尺寸或数量的集装箱，那么就必须要取消订单，重新订购。在没有预先规划物流解决方案的情况下，公司通常会在最后一步才发现，剩余货物无法继续装载。

概括来说，为以下几点：
订单执行环节较多，流程较长
订柜团队与装柜团队作业分离，沟通成本较高
装载率有待提升，节省运营成本

AI-CLP客户价值：
精简订柜及装柜流程，提升运作效率
可视化方案节省作业时间，降低运营成本
提升供应链透明度，提高数字化水平

用户见解

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