LucciTech Cloud ADC 鸬鹚云应用交付器(专业七层应用及全局负载)

鸬鹚科技核心产品,云应用交付器ADC,立足于专业云交付,是集服务器负载均衡、全局负载均衡、SSL卸载和加速、Web应用防火墙、安全单点登录和应用加速等功能于一身的交付网络产品。
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商品详情

商品亮点
  • 集服务器负载均衡、全局负载均衡、SSL卸载和加速、Web应用防火墙、安全单点登录和应用加速等功能于一身的交付网络产品。
商品说明
版本: V1.0 交付方式: License
适用于: 其他 上架日期: 2019-05-15
交付SLA: 1 自然日
LucciTech Cloud ADC 鸬鹚云应用交付(专业七层应用及全局负载)器,立足于专业云交付,是集服务器负载均衡、全局负载均衡、SSL卸载和加速、Web应用防火墙、安全单点登录和应用加速等功能于一身的交付网络产品,更支持SDN(软件可定义网络)等前沿科技,让业务系统和网络完美融合.适配多云专业云生态,产品技术起点高、拥有核心前沿技术和国内定制开发能力,提供各种国内外应用集群架构优化加速方案、混合云架构支持、灾备方案优化、IPv6改造支持、传统VDI架构改造升级支持,并为未来的AI云引擎和VR可视化方向做准备。我们发挥架构的优势提供云到端技术延展,通过安全融合架构理念,提出软件定义智慧应用SDSA,让应用的使用和运维更简单,更安全,更智能,支持各种端,包括国产龙芯等CPU和各种外设。

LCA/LCV/LCC/LCD 系列 

LCA/LCV/LCC/LCD 系列是应用交付专业产品,提供基于IP网络上的四层和七层优化应用交付,从而确保业务的持续可用性、高性能、快速响应时间及全面的安全性. 

LCA/LCV/LCC/LCD 系列能够将 ADC 服务、计算资源及虚拟化服务转变为集成应用交付虚拟化基础架构.该产品扩展了我们面向虚拟数据中心和云计算环境的 ADC 解决方案, 能够提供更高的业务灵敏性、应用故障恢复能力和运营简 便性,同时显著降低成本. 

LCA/LCV/LCC/LCD 系列对业务提供了三种类型的安全保障: 

一、业务的可持续和弹性扩容保障, 

二、业务的安全 认证、加固和防御保障, 

三、稳定可靠的应用构架支撑 

三种形态的交付方式 

硬件平台:基于ASIC 硬件架构,单台设备最高提供 60G 的七层吞吐,透过 N+1 集群,最高支持 900G 的七层吞吐. 

私有云平台:支持所有主流的虚拟机平台,虚拟机版本最高支持 10G 的七层吞吐. 

公有云平台:支持 多云,最高支持 10G 的七层吞吐. 

产品优势 

基于 ASIC 硬件的 SSL 卸载和加速,最高支持每秒17万的 SSL 新建连接(2048bit 证书). 

全面支持基于四层和七层的服务器负载,提供可自定义的服务器健康状态检查. 

全面支持 IPv6,适合 IPv6 和 IPv4 的混合网络部 署实施,并支持高效的 Http/2 协议. 

多重安全认证单点登录,提供客户端访问业务系统 的单点登录管理,并支持多种论证模式,包括 LDAP,RADIUS,RSA- SecureID,Certificate,Radius,LDAP 和 SAML2.0. 

N+1 集群,支持并行的集群部署,可以弹性的扩展能力. 

VMWare 无缝集成,实现虚拟环境的动态资源分配. 支持 Azure VPN 无缝对接,实现混合云安全交付.
 
WAF 安全模块支持全球特征库和自定义动态规则. 

支持 SDN(软件可定义网络),基于 SDN 控制器对网络全局视图的把握,能够开展更合理的负载均衡,制定 

更全面的安全策略,从而提升网络应用的性能. 

提供标准的开放 API 支持第三方对接和调用,提供 API/SDK 开发包.具备二次开发能力,能够定制应用健 康检查机制. 

云应用交付平台(软件定义智慧应用)扩展方案的支持.

用户案例

提升广东省高校数据扩展能力
广东省高院大数据平台,通过配合LucciTech Cloud ADC 鸬鹚云应用交付(专业七层应用及全局负载)器,大大提升大数据扩展能力和安全保障。 
	
	以面向大数据中心目标为基础,以保障大数据应用稳定可靠为宗旨,基于大数据中心业务,通过大数据和云计算技术,搭建大数据平台来支持XX法务应用。该方案直接通过云交付手段,,通过大数据服务器负载均衡技术、基于状态的热备切换技术、 服务器和应用的健康监测技术、会话保持技术、七层内容切换技术、SSL加速和卸载、数据缓存和压缩技术、数据传输加速技术、入侵防御、网络行为管理信息安全技术、数据和屏幕共享技术等,构成一个统一的大数据交付平台。 

	1.需求

	1.1.问题

	随着信息化进程的快速发展,业务系统也随着不断增加,支撑业务系统所需的硬件资源也随之增加,对应业务系统也越来越繁杂,IT管理人员和运维人员需要同时面对高标准的运维保障和大规模业务交付压力所带来的挑战。目前,信息化建设普遍存在以下各类问题。

	1.1.1.缺乏环境异构和云演进能力

	传统应用需要利用大数据技术把应用和基础构架的配合发挥到极致,但对应整个过程的改造和优化相当的缓慢,法务应用需要大数据系统系统既支持传统多数据中心的接入,又支持多种私有云和公有云解决方案,帮助法务大数据系统的未来规划做好准备。 
	
	1.1.2.资源利用率低、投入成本高、业务中断风险大

	据统计,在传统的数据中心里,大数据算法使用都是软件负载均衡算法,而系统又必须7*24小时运行,有效服务低,能耗高。对运维人员要求越多,投入成本越高。需要进行服务器“容错”的效率更加高。 

	(1)服务器利用率低要求替身 

	(2)大数据集群需要更高的利用率和稳定性 

	1.1.3.安全性较差

	各业务大数据独立管理,需要一个整体的安全措施。系统的安全性和数据的共享互为矛盾,如何在保证数据安全性的同时,做到数据在最大允许范围的共享将是系统建设面临的一个重要挑战。