知识工程云平台Smart.KE

通过构建企业知识网和多种应用方式实现知识有效复用、持续积累和传承创新,促进个人知识组织化,隐性知识显性化,企业知识资产化,可广泛应用于信息孤岛林立,无形资产多却无法发挥价值的企业
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A

用户规模

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产品上线

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商品详情

商品亮点
  • 知识全生命周期管理
  • 智能化程度高
  • 灵活的微服务云架构
商品说明
版本: V1.0 交付方式: License
适用于: Windows/Linux 上架日期: 2020-04-13
交付SLA: 30 自然日
产品功能:
1、4大应用模块:提供企业智搜、业务空间、个人空间、知识社区四大应用模块,实现知识的准确获取、高效管理和应用。
企业智搜:基于语义的智能搜索,面向行业提供企业内外部知识的一站式搜索
业务空间:协同工作空间,实现项目全程的知识智能推送,以及项目团队资料共享与交流讨论
个人空间:个人经验传承,根据个人需求实现内容定制化推送知识服务与高效信息管理
知识社区:专题知识空间,业务人员可以通过知识工程平台进行围绕某个话题的交流互动,开展跨部门协同合作
2、3套管理工具:提供知识全生命周期管理工具、知识运营工具、知识体系管理工具,实现知识资产的持续积累和保值增值。
知识全生命周期管理工具:包含知识“采-存-管-用”的全生命周期管理。通过多种采集方式汇聚知识,并进行自动加工处理入库,对知识进行审核校正等
知识运营工具:知识运营是通过对知识应用模块的运营管理来促进知识的灵活使用,同时对知识资产的积累状态和使用情况进行多维统计分析
知识体系管理工具:知识体系是知识内容的一套组织结构和组织方式。知识体系管理是知识管理的框架型和基础性工作,包括分类体系、关联体系和相应的知识模板管理等功能。

产品特点:
1、知识全生命周期管理:实现知识采集、存储、管理、应用的全生命周期管理,知识体系可根据企业实际情况灵活定制
2、智能化程度高:深度运用知识图谱及自然语言处理技术(NLP),结合语义魔方、通图两大工具,知识加工提炼过程智能化程度高,大大降低人工知识贡献的难度,持续丰富知识库。
3、灵活的微服务云架构:提供安全可靠的对外知识服务API,和企业内业务系统做到无缝对接,提供组件化方式定制的各类知识应用,实现随需而变

商品规格说明:
1、标准版:包括4大应用3套工具,支持灵活的手动分类和标签管理
2、尊享版:包括4大应用3套工具,同时提供智能化的分类和标签的自动加工功能

用户案例

中国石化科研板块知识中心
背景:中国石化勘探开发科研板块数据与知识资源丰富,但是散落存在于各个系统,需要提升知识资源的获取效率和复用率。

内容: 
1、统一知识资源汇聚:分散在不同单位全产业链上的海量知识汇聚到了集团知识中心,提供一站式智能搜索服务,确保查全查准
2、精准知识推送:从科研到生产,为各岗位人员完成特定任务提供所需的准确知识推送服务,实现知识复用、增值与创新
3、智能化业务应用:基于语义分析、知识图谱等AI技术,支持面向具体业务场景的多种智能化业务应用,辅助开发生产决策

实现价值:
1、控制人力资源成本,降低运营成本:通过知识管理提高了现有职工的工作技能、传承专家经验,减少企业招聘具有丰富工作经验或专业知识的人员的成本;另外,通过知识管理的标准包和主题知识地图功能,专业人员从一名新手到能独立承担项目的时间从3年缩短为1.5年,大大减少了企业对专业人员的使用成本。
2、科研人员更多时间用于攻关,提升了业务运营效率:研究人员将资料收集时间大大缩减,实现了科研时间的资料收集与研究分配从8:2向3:7的转变,降低了项目成本,从而提高了科研业务效率。
3、新员工更快进入工作状态,实现了科研项目的协同研究和成果积累:通过中国石化知识管理平台的标准包、业务专题和知识地图,新员工入职和转岗培训时间大大缩短(约50%)。
4、隐性知识显性化,知识经验传承效率更高:科研项目的知识沉淀效率显著提升,虚拟跨组织经验交流与知识沉淀,使知识经验传承效率提高60%,知识流失率大大降低。
舰船领域知识工程
背景:客户业务范围涵盖该领域下各类装备及配套产品的设计、研发、生产、制造等各个子业务领域,不同的业务领域之间存在知识分类混杂、交叉,同时知识的汇总又完全依靠人工整理,不仅耗费大量人力,而且影响业务人员对现有知识的使用。

内容:
1、知识体系设计:结合自身的业务梳理知识分类、知识关联、知识模板,形成知识体系
2、数据采集:从客户现有系统的数据库进行数据采集;可自动采集多源异构数据
3、知识加工:通过多种算法对知识内容进行关键词摘要抽取;通过训练模型,实现对新知识的自动分类;
4、知识图谱构建:以知识体系为基础,将加工后的知识自动归纳入库,构建形成知识的概念图谱与实例图谱;
5、智能应用:以知识体系和知识图谱为基础,结合自然语言处理技术,实现基于知识图谱的知识智能搜索和推荐。

实现价值:
1、优化检索结果,提升检索精准度
2、提升知识沉淀与复用过程的智能化程度
3、实现知识自动化加工,简化人工操作