菜鸟路径规划

灵活：根据实际场景，可以灵活配置订单信息，车辆信息，路况信息等14种约束条件 准确：结合实际道路拥堵数据以及特定区域的货车限行和限号等数据，规划出的路线和订单履约到达时间 性能：菜鸟在全球最权威的车辆路径规划（VRP）问题评测系统中创造了26项世界纪录

车辆路径规划问题(Vehicle Routing Problem)，指基于用户输入的车辆信息、订单信息，根据实际的地理交通数据，利用算法生成满足客户需求的优化配送路线。

 

服务场景

•区域揽送优化

•物流网路路由选择

•零库存供应链衔接

•运力定价评估

 

痛点

•依靠人工经验和预制线路进行调度，资源不能充分利用，用户体验难以提升，易滋生腐败

•约束条件多而严格，人力难以制定出有效的优化方案

•严重依赖人工经验，难以量化，决策风险居高不下

 

算法优势

•充分利用资源：祛除区域线路的限制，让运力充分释放

•复杂场景支持：装载限制，通行限制，客户特殊要求等人力难以处理的复杂情况

•数据驱动决策：决策依据数据化，有据可循，降低决策风险

 

菜鸟优势

•行业领先：通用算法评估世界纪录持有92项，是目前持有最多世界纪录的团队。链接

•生态健壮：整合高德客运、货运交通数据，EWTP关务，航运信息整合

•灵活定制：支持常见载容、时间窗，分合单等15种场景条件，并可以自由添加新的场景和业务目标

•学习进化：通过实际行驶轨迹与规划差异，不断优化规划策略

技术问题排查，业务范围咨询，费用核查等工作

背景

•美的安得是美的集团负责家电配送服务的物流企业。

•通过在全国设置配送中心，为美的品牌的各种白电进行从零配件供应到成品配送

•与菜鸟合作通过VRP算法优化零售网点的成品配送

 

解决方案

•安得自研的TMS系统在车辆运单生成阶段调用菜鸟的VRP智能排线算法。

•智能算法通过计算各个收发货点的位置，车辆限行，预约时间、以及货品的体积重量等约束条件，得到远超传统人工排车线效果的运输方案。

•结合车辆最终履行的轨迹数据，和司机反馈持续改进算法排线的策略，进而推动运输成本的下降和客户满意度的提升。