在线活体检测

基于单张图片,判断图片中的人脸是否为人体实时拍摄,在线活体检测,人脸认证。
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A

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在线活体检测

接口地址
http://character.market.alicloudapi.com/facelive
响应格式
application/json
请求方法
POST
请求参数 (Headers)
参数类型必须描述
srcstring
string
图片base64编码
videostring
string
base64编码后的视频数据(视频限制:最佳为上传5-10s的mp4文件。 视频编码方式:h264编码;音频编码格式:aac,pcm均可。)
srcstring
string
图片base64编码
videostring
string
base64编码后的视频数据(视频限制:最佳为上传5-10s的mp4文件。 视频编码方式:h264编码;音频编码格式:aac,pcm均可。)
请求参数 (Query)
参数类型必须描述
keystring
string
请求 AccessKey, 请在控制台中查看

产品亮点

基于单张图片,判断图片中的人脸是否为人体实时拍摄,此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中,增加人脸注册的安全性和真实性

产品说明

1. 什么是活体检测?
判断捕捉到的人脸是真实人脸,还是伪造的人脸攻击(如:彩色纸张打印人脸图,电子设备屏幕中的人脸数字图像 以及 面具 等)

2. 为什么需要活体检测?
在金融支付,门禁等应用场景,活体检测一般是嵌套在人脸检测与人脸识别or验证中的模块,用来验证是否用户真实本人

3. 活体检测对应的计算机视觉问题:
 就是分类问题,可看成二分类(真 or 假);也可看成多分类(真人,纸张攻击,屏幕攻击,面具攻击)


通常意义上的活体检测是当生物特征信息从合法用户那里取得时,判断该生物信息是否从具有生物活体的合法用户身上取的。活体检测的方法主要是通过识别活体上的生理信息来进行,它把生理信息作为生命特征来区分用照片、硅胶、塑料等非生命物质伪造的生物特征。

 

图片活体检测api(适用于H5、Web网页等场景下的人脸采集)确保人像采集的真实性、安全性。

 

人脸对比请点击右边链接:人脸对比

 

关于活体检测faceliveness的判断分数选择,可参考以下数值信息

拒绝率(TRR) 误拒率(FRR) 通过率(TAR) 分数(百分制)
0.90325733 0.1% 99.9% 4.55761
0.96254072 0.5% 99.5% 80(推荐
0.97557003 1% 99% 88.43666
0.98990228 2% 98% 97.81794
0.99446254 3% 97% 99.13102
0.99641694 4% 96% 99.62024
0.99739414 5% 95% 99.80413

质量检测参考

指标 字段与解释 推荐数值界限
遮挡范围 occlusion,取值范围[0~1],0为无遮挡,1是完全遮挡
含有多个具体子字段,表示脸部多个部位
通常用作判断头发、墨镜、口罩等遮挡
left_eye : 0.6, #左眼被遮挡的阈值
right_eye : 0.6, #右眼被遮挡的阈值
nose : 0.7, #鼻子被遮挡的阈值
mouth : 0.7, #嘴巴被遮挡的阈值
left_check : 0.8, #左脸颊被遮挡的阈值
right_check : 0.8, #右脸颊被遮挡的阈值
chin_contour : 0.6, #下巴被遮挡阈值
模糊度范围 blur,取值范围[0~1],0是最清晰,1是最模糊 小于0.7
光照范围 illumination,取值范围[0~255]
脸部光照的灰度值,0表示光照不好
以及对应客户端SDK中,YUV的Y分量
大于40
姿态角度 Pitch:三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
Roll:平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
Yaw:三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
分别小于20度
人脸完整度 completeness(0或1),0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内 视业务逻辑判断
人脸大小 人脸部分的大小
建议长宽像素值范围:80*80~200*200

 

视频检测返回参数:

:视频活体检测0.2元/次

字段 必选 类型 说明
score float 活体检测分数。此分数为视频分析结果,
不包含语音验证结果,语音验证
需开发基于自己的业务需求做判断。
thresholds array

阈值参考,实际业务应用中,
请以score>阈值判定通过,
可直接选择不同误识别率的阈值,
无需对应具体的分值,
选择阈值参数即可。

 

工具

在线图片转base64

在线json解析

 

产品参数

交付方式API服务

产品截图

售后支持范围

5*8服务支持,7*24故障处理

产品资质