自然语言处理API

ONAIR自然语言处理基于文本语义分析技术，提供词法分析、关键词提取以及主题分类等服务，帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、智能对话等智能产品。同事支持定制化的解决方案，目前已经广泛应用在新媒体、广电等多个行业。ONAIR自然语言处理服务主要提供4中类型服务：分词服务、关键词提取服务、标签提取服务和主题分类服务。

应用场景
新闻内容推荐：新闻内容发布平台，可以通过使用自然语言处理，对发布的新闻文稿进行自动主题分类，然后结合用户画像，进行千人千面的内容推荐；
相关内容推荐：通过短文本相似度技术，可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容，从而完成相似内容推荐；
智能对话系统：在智能对话系统中，通过中文分词、专名识别等关键技术，能够准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息，从而提供相应的内容服务；
内容库搜索：提供智能分词服务、关键词提取、自动分类等服务，对内容库的文本内容进行标签提取，并进行索引创建，在进行查询时，能够精确匹配用户查询内容。

分词服务
提供智能分词、词性标注、命名实体识别功能；
标准API接口提供调用，无需担心注入新词发现、歧义消除、调用性能等词法分析难题；
词法分析已经应用于内容搜索、内容编目等业务。

关键词提供服务
为用户实现新闻内容进行关键词自动提取服务；
不断的增加自定义词典，提高在媒体及其他领域的抽取效果；
目前已经接入的业务包括内容编目、新闻关键词提取、内容搜索等。

标签提取服务
对文章打标签，除了提取基本关键词外，还包含一些更高维度的提取，如文章所属分类等；
专业的运营团队对数据、模型、程序不断进行迭代更新以保证效果的不断提升；
目前广泛应用于新闻网站、新闻客户端等业务

主题分类服务
用户通过新闻内容自动主题分类服务就能得到文本的所属类别；
自动主题分类通过机器学习及建模，对文章内容进行深度分析，输出文章的主题分类及对应的置信度；
首批支持财经、教育、房产、星座、科技、时尚、彩票、体育、游戏、时政、股票、娱乐、社会、家庭等多个主流内容类型，为文章聚类、文本内容分析等应用提供基础技术支持