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商品详情
商品亮点
- 一站式复工大数据——提供疫情风险热力图、复工率热力图、人口密度热力图、返程人口热力图、外地人口来源城市
- 精细化到小区级别数据输出——WAYZ拥有省市区以及精细化到小区级别数据，可进行多维度、多层级疫情风险分析
- 优秀的可视化工具——支持包括地图和图表的多种可视化显示模式，可根据不同的需求多样化展示大数据的特征。
- 华为GES超大规模图引擎——GES在该场景中可提供超大规模一体化的图分析能力，基于时空图谱，具备个性化的个体分析，群体分析以及传播路径分析能力。
商品说明
| 版本: V1.0 | 交付方式: License |
| 适用于: Windows/Linux/Unix/Android/iOS/其他 | 上架日期: 2020-02-26 |
| 交付SLA: 7 自然日 |
商品详细信息：
1、风险区域预警——面对复工复产潮，提供疫情风险热力图
通过对园区周边（2km内）疫情事件统计，及确诊、疑似、潜在接触人群的人群流向跟踪、传播关联分析，对园区/网点进行的风险分析、风险定级，助力单位在返工返岗潮中，制定不同网点的运营策略、防疫管理措施。
2、返程人口扩散追踪——面对大规模返程人口，提供返程人口热力图、外地人口来源城市分析
返程高峰，对重点疫区人群每日流入、交叉流动、聚集区域分布情况进行分析展示，助力管控机关进行针对性交通管制和重点人群控制。
3、辖区复工率分析——面对统计辖区内每个园区、办公楼、商场的返工率需求，提供复工率热力图、人口密度热力图
将全国各省/市/区划分为150mX150m的网格，精确统计各企事业单位园区/办公楼，商场返工率（每日客流和节前12月平均相比）热力图，助力政府对辖区返工情况进行监管施策。
版本说明：
1、 区县版：
A. 疫情分析：区县内疫情网格风险热力图，总确诊小区数量，确诊小区分布，高风险小区分布，区县内各街道确诊小区数量。
B. 返程分析：区县内返程人口热力图，各街道返程人口数，区县返程来源城市TOP20分析。
C. 复工分析：区县内人口热力图，复工率热力图，各街道复工率，商业场所/办公场所/生产场所复工率。
D. 小区分析：区县内高风险小区具体分析（高风险小区风险值，2KM内确诊小区个数，风险原因分析，外地人口比例，疫区来源人口比例）
2、 街道园区版：
A. 疫情分析：街道/园区内疫情网格风险热力图，总确诊小区个数，确诊小区分布，高风险小区分布。
B. 返程分析：街道/园区内返程人口热力图，街道/园区返程人口数，返程来源城市TOP20分析。
C. 复工分析：街道/园区内人口热力图，复工率热力图，街道内商业场所/办公场所/生产场所复工率。
D. 小区分析：街道内TOP20 风险小区的具体分析（高风险小区风险值，2KM内确诊小区个数，风险原因分析，外地人口比例，疫区来源人口比例）
3、 连锁企业版：
A. 疫情分析：门店周边2KM内疫情网格风险热力图，门店周边2KM内总确诊小区个数，确诊小区分布。
B. 返程分析：门店周边2KM返程人口热力图，返程人口数，返程来源城市TOP20分析。
C. 复工分析：门店风险指数，全部门店风险等级数量、全部门店周边2KM人口密度高中低数量
D. 城市分析：按城市门店平均风险指数、城市内门店风险分级数量
1、风险区域预警——面对复工复产潮，提供疫情风险热力图
通过对园区周边（2km内）疫情事件统计，及确诊、疑似、潜在接触人群的人群流向跟踪、传播关联分析，对园区/网点进行的风险分析、风险定级，助力单位在返工返岗潮中，制定不同网点的运营策略、防疫管理措施。
2、返程人口扩散追踪——面对大规模返程人口，提供返程人口热力图、外地人口来源城市分析
返程高峰，对重点疫区人群每日流入、交叉流动、聚集区域分布情况进行分析展示，助力管控机关进行针对性交通管制和重点人群控制。
3、辖区复工率分析——面对统计辖区内每个园区、办公楼、商场的返工率需求，提供复工率热力图、人口密度热力图
将全国各省/市/区划分为150mX150m的网格，精确统计各企事业单位园区/办公楼，商场返工率（每日客流和节前12月平均相比）热力图，助力政府对辖区返工情况进行监管施策。
版本说明：
1、 区县版：
A. 疫情分析：区县内疫情网格风险热力图，总确诊小区数量，确诊小区分布，高风险小区分布，区县内各街道确诊小区数量。
B. 返程分析：区县内返程人口热力图，各街道返程人口数，区县返程来源城市TOP20分析。
C. 复工分析：区县内人口热力图，复工率热力图，各街道复工率，商业场所/办公场所/生产场所复工率。
D. 小区分析：区县内高风险小区具体分析（高风险小区风险值，2KM内确诊小区个数，风险原因分析，外地人口比例，疫区来源人口比例）
2、 街道园区版：
A. 疫情分析：街道/园区内疫情网格风险热力图，总确诊小区个数，确诊小区分布，高风险小区分布。
B. 返程分析：街道/园区内返程人口热力图，街道/园区返程人口数，返程来源城市TOP20分析。
C. 复工分析：街道/园区内人口热力图，复工率热力图，街道内商业场所/办公场所/生产场所复工率。
D. 小区分析：街道内TOP20 风险小区的具体分析（高风险小区风险值，2KM内确诊小区个数，风险原因分析，外地人口比例，疫区来源人口比例）
3、 连锁企业版：
A. 疫情分析：门店周边2KM内疫情网格风险热力图，门店周边2KM内总确诊小区个数，确诊小区分布。
B. 返程分析：门店周边2KM返程人口热力图，返程人口数，返程来源城市TOP20分析。
C. 复工分析：门店风险指数，全部门店风险等级数量、全部门店周边2KM人口密度高中低数量
D. 城市分析：按城市门店平均风险指数、城市内门店风险分级数量
用户案例
某银行各支行网点疫情风险评估分析
1、网点风险评级——根据网点附近2km区域疫情情况分析，给出各网点风险评级，助力其制定营业后运营策略和防控措施； 2、各城市网点营业时间安排——通过风险评级，统计各城市网点风险情况，人口流动情况，帮助某银行合理安排网点营业时间，以及决定部分网点是否对外营业；
某区政府复工抗疫评估分析
1、区内疫情风险热力图和高风险小区分布 2、区内当前人群客流热力图 3、当前外地人口热力图和各街道外地人口数量、外地人口城市来源 4、当前复工率热力图
用户见解
