盖雅WFM ONE劳动力管理系统软件

盖雅工场劳动力管理系统软件以云计算、移动应用、人工智能与机器学习算法以及互联网计算技术与中国优秀企业的劳动力管理最佳实践想结合,帮助企业控制劳动力成本、提升工作效率并避免合规风险。
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用户规模

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产品上线

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商品详情

商品亮点
  • 数据实时准确,异常自动校验,让复杂考勤变得更简单、更省钱;
  • 算法云实现多种优化目标,数据洞察助力企业转型决策,开箱即用80分;
  • BI、预测分析、电子签核,为企业提供一站式自助人事服务;
  • 精确追踪工时控制劳动力成本,打开工厂绩效的黑盒子,透明可视;
  • 优化销售队伍的指标和奖金管理,灵活应对市场变化,推动企业业绩增长
商品说明
版本: V1.0 交付方式: License
适用于: Windows/Android/iOS 上架日期: 2020-10-16
交付SLA: 30 自然日
盖雅工场是一家提供全球劳动力管理云服务的中国企业,以「科技让劳动力更高效」为使命,助力企业劳动力管理数字化转型。盖雅WFM ONE劳动力管理系统软件产品从劳动力计划--业务预测与智能排班,劳动力使用--实时考勤与精益工时,到劳动力激励--销售佣金与灵活发薪,并以机器学习和人工智能算法优化以及数据智能分析等平台贯穿整个闭环。

以凝聚中国劳动力管理实践的云服务平台和全球化交付运维能力,盖雅能够帮助企业灵活调配劳动力资源、精确控制劳动力成本、快速提升劳动力效率、预先规避合规化风险,并切实提高员工敬业度。

功能特点有哪些?
 盖雅实时考勤云,让复杂考勤变得更简单、更省钱。实时全自动,软硬一体化的考勤计算引擎;各种复杂规则一个平台管控,满足集团型多业态企业需求;异常自动实时校验,化被动考勤为正向工时管理轻松管理请休假,营造和谐的员工关系;全方位管控加班,降本增效看得见。
 盖雅智能排班云,融合行业最佳实践、开箱即用的排班云服务。通过机器学习、运筹算法,结合历史销售数据、客流数据、员工可用性、劳动力标准等数据自动计算生成多套符合企业业务特征的排班计划;排班趋势分析,帮助HR、营运、决策层各级人员及时洞察劳动力健康度,保持劳动力队伍的生机与活力,及时施策。
 盖雅智能分析云,企业实时劳动力管理数据看板,降本增效,提升企业竞争优势。近四十套劳动力管理报表模型,快速导入劳动力管理分析最佳实践;实时可视化劳动力数据看板,提升劳动力管理效率;根据业务数据阈值自动报表头条推送,实时预警,应对变化;移动访问,随时随地动态掌握;打破数据孤岛,多维度交叉数据分析,实现数据决策。
 盖雅核心人事云,一站式人事服务。依托盖雅劳动力管理云中的算法优化云,为企业提供一站式自助人事服务;电子签核助力人事管理电子化进程,提升效能;BI、预测分析,帮助企业洞察核心人才异动情况,预防人才流失风险。
 盖雅精益工时云,打造透明车间,提升劳动力效能。与任何关联系统自动整合,自动化运营效率管理;数据现场采集,实时传输,员工自助服务;高品质多维度实时报告,回顾历史,预测未来。运营管理可视化,提高员工操作满意度。
 盖雅销售绩效管理系统 (Sales Performance Management, PM) ,让员工赚大钱,让企业更赚钱。该系统可帮助企业优化销售队伍的指标和奖金管理,让奖金发放准确及时简便,以实现对销售队伍更好的激励,推动企业业绩增长。该方案以企业的业务流程为基准并可灵活调整以应对市场变化。
 盖雅「劳动力管理/ Workforce」 App,450万人都在用的员工自助App。在登入机制上集成单一用户识别、实名认证与手机号绑定、设备或SIM卡更新提醒、人脸识别等多个功能,真正防止员工代打卡;支持蓝牙、Wi-Fi、GPS、动态二维码等多种考勤方式,优化现场管理;员工和主管多种角色视图,满足全员需求;多种流程内置,工作化繁为简。

用户案例

周大福珠宝金行有限公司
公司规模:员工30,000+ 
门店数:3,500+  
项目模块:智能排班套件,时间与考勤,员工自助与在线请假,经理人自助,移动自助 
项目挑战: 
	门店经理每月排班需要3-4个小时,耗时耗力 
	随着人员的急剧扩张,周大福需要一套功能更全、运行速度更快的系统替换现有系统,以支撑业务的正常运行。 
	原有考勤功能较单一,无法实现不同地域间考勤数据传递和共享,异地办公考勤等需求。 
	每月考勤数据汇总的及时性、数据的准确性亟待解决。员工需要到店打卡,想要更灵活的打卡方式,方便员工考勤。 
	需要实现灵活用工与工时买卖,各门店店员可以支援其他门店,灵活调度。 
项目成果: 
	从纸质、PC端处理考勤跨越到移动蓝牙打卡,实现企业在同一个平台管理出勤,员工无需排队打卡,在所在范围内就可打卡,方便员工日常的办公与出勤,极大提升考勤效率的同时,确保数据实时性、准确性。  
	重新对业务流程进行梳理和调整,考勤管理员只需跟进各门店实际情况,分析出模板,进行统一排班。 
	通过对周大福客流量监控与数据收集,预测下一周期客流量以及用工需求,帮助企业积极合理面对高峰期,做出相应的人员储备。 
	实现员工在线调班申请,主管审批后,班次自动调换,随时随地,轻松管理,提高企业沟通效率与员工满意度。 
	企业以门店员工为主,员工需要提前填写出差单,请假单;当特殊情况发生时,员工可以在线使用销单处理,撤销出差单或请假单,减少异常出勤。 
	各类表单申请从纯手工模式转向线上自动化模式,实现全面的员工自助,内部沟通效率提升。  
苏州阿特斯阳光电力科技有限公司
人员规模:13,000+
项目模块:考勤管理、高级排班、劳动力分析、员工自助
项目挑战:
	考勤准确率无法保证:公司全球扩张员工激增,一线130多名考勤员手动处理考勤工作,难度大且准确性不能保证,经常出现不和谐的考勤管理问题;
	薪资结算任务繁重:月底结算薪资过程紧张,每月需要薪酬福利团队加班进行大量手工处理,数据品质亦不能有效保证;
	人事支出成本上升:无法有效控制各项工时的支出,特别是加班、调休的不合理支出,导致公司的人事支出成本上升;
	企业全球化发展需求:从长远的劳动力规划角度,集团需要一套自动化的工具去提升企业的治理水平以及有效降低制造端的人工成本。同时,需要供应商可以长期有效支持企业的全球化发展。
项目成果:
	建立集团统一平台,打通数据壁垒:实现全部人员基于云平台的统一管理,打通和SF、OA、HCM的数据壁垒,建立全球化的专业规范系统管控,方便管理者实时监管;
	规范制度建设,提升跨国用工管理水平:考勤规则统一部署,制度从「挂在墙上」转为「放到心上」,进一步提升集团在亚太地区的劳动力管理水平;
	考勤实时处理,员工自助提升体验:考勤数据实时处理并及时提醒异常出勤,各个工厂员工可实时查询和自助处理个人考勤数据,提升员工敬业度和幸福度;
	降本增效,驱动集团实现长远目标:提高考勤数据的真实性和准确性,降低人事支出成本,考勤员人数从130人减至30人,同时极大缩短HR月底结算薪资的时间,由5天缩短至5小时,提升工作效率,驱动集团实现长远业务目标;
	排班数据准确透明,为管理提供依据:系统自动加班比对,实时生成加班数据及准确的工时结果,加班、调休、欠班等数据系统把控,帮助工时成本降低9%,集团管理者可作参考,用以及时平衡产能;
	数据报告助力科学决策,推动集团全球扩张:大量劳动力数据报告支持,让集团高层决策更科学、更清晰,助力阿特斯全球战略和多元化市场布局。