舞水科技

牲畜个数统计是一款应用于大型养殖场的智能解决方案，个数统计基于人工智能+机器视觉技术栈，自动识别当前牧场喂养牲畜的个数，包括不限于鸡、羊、牛等牲畜，无需人工计算，能够识别出牲畜的异常状况如生病、死亡等情况，且无需牲畜佩戴额外的硬件。

AI深度学习，对电梯危险行为监测，危险行为出现时，可以紧急停止电梯运作，避免二次伤害

抽烟行为检测可以检测出具有抽烟动作的人，对抽烟行为进行建模，采用人工智能算法进行训练，能够识别出具有抽烟行为的人，抽烟行为检测能够应用在银行、餐厅等公共场合，当识别出抽烟动作时进行预警，协助相关部门进行控烟。

检测手机外壳、电脑外壳、五金件以及各种精密结构件的外观，检测产品表面是否有手印、网印、水印、划伤、黑点、白点，结构是否有缺料、变形、毛刺等，目前已经成熟检测的产品有手机外壳检测、瓶盖检测、电脑外壳检测。

本方案采用彩色工业相机获取彩色BMP格式的图像，图像中包含了R、G、B三个通道的颜色信息，借助机器视觉软件预处理算法，分别把这三种颜色的图像提取出来，“独立”分析对应颜色的灯珠是否发光，以及光强是否满足要求。

是用机器视觉与激光代替人眼来做测量和判断。 根据实际的生产线速度、CCD检测系统检测出不良品时候、发出声光报警、不良分类、停机响应

颜色识别 在服务颜色识别需求客户中，借助工业相机，和机器视觉软件，通过提取产品颜色、分析图像来获取如色差、个数、色序等产品信息。

表面检测方案 根据我们日常工作中的经验，机器视觉中的绝大部分效果图，都是通过低角度或者高角度所呈现的，因此针对于划伤，我们依据低角度和高角度方式提出了两种解决方案。

机器视觉技术大幅度提高了缺陷检测的准确性和效率，促进了制造商产品高质量生产。 视觉图像检测系统针对柱体产品定制缺陷检测方案，采用5台相机检测产品的5个面，可以有效提高检测效率。

舞水基于人工智能神经网络主动学习PCB图像中的缺陷问题，自动分类瑕疵问题，极大程度提升检测准确性。

太阳能电池片检测 传统的机器视觉技术很难对缺陷问题进行设定、识别、分类； 舞水基于深度学习技术，可实现99%以上的高准确度无人自动化检验，帮助客户降低生产成本，提高竞争力。

螺纹工件视觉检测系统在硬件方面采用了工业相机和双远心镜头，双远心镜头无视差、景深大、精度高，已在高精密测量方面被应用。 该螺纹检测系统采用了智能视觉软件，操作简单快捷，软件内置了螺纹检测工具，螺牙间隙、螺牙宽度、夹角、长度等参数可一步完成检测